过去几年,中国数控机床行业处于需求量下滑,行业竞争激烈的艰难时期。市场上的一些公开数据显示,中国每年有大概600-700家数控机床厂在市场上消失,而每年又有500-600家机床企业涌入这个市场。中国本土机床制造商致力于产业升级转型,同时,中国机床出口的主要市场已经由发展中国家开始向的欧洲市场转移。快速创新,积极升级转型成为企业的诉求。
虚拟调试为机床创新提供可能
机床创新有很高的风险成本,缺乏实验验证能力和条件是国内传统机床企业的普遍难题,特别是五轴机床在真实切削环境中的行为难以用计算机模拟。借助计算机进行机床3D模型设计进行虚拟调试可以解决工艺性验证这一问题。
机床工业的数字化两个方向
一个方向是通过对生产现场全过程的数据采集,把物流信息、工艺信息等整合到一个平台之上,再用算法对这个生产过程进行优化。例如机床的开机信息,机床的综合使用效率等就属于这个范畴。
另一个方向是动态响应,即实时地对切削过程进行分析优化,解决的是刀具的转速、扭矩,起刀、转弯在一个曲面上,在一段时间内还能不能再提高效率的问题。
机床企业有比较完备的机械结构的3D图形是进行数字化的基础,而当前国内一大批机床厂的图纸还是纸质或是2D图,是进行数字化过程中一个较大的问题。
能源变革
工厂要做数据化,对能源的需求最起码还要翻一倍。但是我们只有一个地球,所以能源效率必须提升50%,做到未来20年、50年,总能耗和今天一样。
数字化制造
现在如何把机器和人连起来,做好机器与人,人与人之间的交互。人工智能最终目标也是技术和专业领域的结合。
整个能源和数字化的结合,实际上是IOT带来最根本的技术推动,同时也是整个社会最大的需求。
数据中心是承载新基建运行的基础保障,是促进数字经济高质量发展的现实需要。
人工智能是承载新基建运行的算法集成,其中数据资源和计算能力是支撑核心算法库的重要基础。
工业互联网是承载新基建与数字工业的系统集成,工业互联网平台建设要实现工业的全要素、全价值链、产业链的重构。
制造业企业数字化转型,不仅仅要关注内部流程的重构,更多的是产业链和产品业务的重构。工业互联网能够通过优化存量、培育增量、化解变量加速制造业数字化转型。
而数字化转型是企业顺应数字时代的必然要求,未来企业的信息化一定是以数据为价值中心,让数据释放活力,成为信仰,发挥商业价值。也是基于这一点,企业必须进行数字化转型。
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